[기계 학습] Amazon Machine Learning에서 텍스트 반환

각 ML 모델을 함수로 생각한 다음 이러한 함수를 통합하는 코드를 작성할 수 있습니다.

예를 들어 한 모델은 " isSubject " 함수를 , 두 번째 모델은 " isBody "등을 나타낼 수 있습니다. 이러한 함수는 Amazon ML에서 빌드 할 수 있으며 0에서 1 사이의 점수를 반환하며이를 Boolean으로 변환 할 수 있습니다. 이러한 함수 / 모델을 호출하는 코드.

이제 전체 텍스트를 가져 와서 조각으로 자르고 각 조각을 훈련 한 다양한 모델로 보내고 모델이 반환하는 점수를 전체 텍스트에 대한 결정의 기초로 사용할 수 있습니다.

출처
https://stackoverflow.com/questions/39940054