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이미지의 가우스 필터를 수행 할 때 픽셀에 가까운 모든 픽셀도로 nan바뀝니다. nan새로운 값은 컨볼 루션 커널이 포함하는 모든 인접 픽셀에 대한 가중치 합이기 때문입니다.
따라서 예를 들어이 특정 이미지를 매끄럽게하면 scipy.ndimage.filters.gaussian_filter()많은 0 값이 nans 로 바뀌고 많은 정보를 잃게됩니다.
이 (분명히 이진) 데이터를 매끄럽게하기 위해 nans를 다른 값으로 대체하고 물론 비 nan픽셀 과의 대비를 유지 합니다. 예를 들어 0을 1로, nans를 0으로 바꾼 다음 필터를 적용합니다.
출처
https://stackoverflow.com/questions/39940065
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